Parmi les promesses de l’IA, se trouve celle d’offrir à chaque élève un retour personnalisé sur son travail. Une équipe de chercheurs suisses a choisi de se pencher sur la question en étudiant l’impact d’un retour par le professeur, un pair, ou une IA, en termes de ressenti pour l’apprenant et de performance académique.

L’article, "Teacher, peer, or AI ? Comparing effects of feedback sources in higher education", [1] vous attend ici.

Résultat attendu ou paradoxal ? Les apprenants ont trouvé les retours de la machine plus bienveillants que ceux du professeur, mais moins efficaces.

Results showed that students rated teacher feedback as less fair and harder to accept than peer and LLM feedback. (...) Conversely, teacher feedback produced the strongest improvements in scientific argumentation and formal quality of students’ work.

L’étude est bien sûr nuancée et prend soin de distinguer les effets sur la forme et l’argumentation :

[The] study suggests that teacher feedback proved most effective for higher-order scientific argumentation, while peer and LLM feedback performed similarly well on formal aspects

La lecture de l’article, et de leurs réflexions au-delà des résultats vous permettra de juger et, nous l’espérons, vous aidera dans les conseils que vous donnez à vos propres élèves.